Камери спостереження навчили самостійно знаходити і відслідковувати людей

Ми вже звикли до того, що всюди встановлені камери і ведеться відеоспостереження. Тепер же системи з камер стануть розумнішими. Американські розробники представили інтелектуальне програмне забезпечення, здатне самостійно відстежувати людей, що проходять повз нерухомих камер. Причому все відбувається в режимі реального часу.

Камери спостереження навчили самостійно знаходити і відслідковувати людей.

Спочатку програма виявляє людину в кадрі, а потім стежить за його пересуванням через систему з камер. Вона також може аналізувати потокове відео з камер спостереження, встановлених на автомобілях і безпілотних літальних апаратах, пише газета Daily Mail.

Програмне забезпечення було розроблено фахівцями Вашингтонського університету. Розробники кажуть, що створена ними система може значно заощадити час, що витрачається на аналіз даних з камер відеоспостереження, і навіть революціонізувати систему GPS-навігації.

Камери спостереження навчили самостійно знаходити і відслідковувати людей.

В даний час дослідники адаптують свою розробку до жвавих перехресть і співпрацюють з поліцією.

Автоматичне відстеження людей в тривимірному просторі за допомогою камер відеоспостереження – це щось абсолютно нове. Зв’язок між камерами забезпечить нас більш динамічною картинкою – говорять вчені.

Розробка була представлена на конференції з питань інтелектуальних транспортних систем IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems в Китаї.

Розробники акцентують увагу на тому, що система може оперативно аналізувати дані з камер відеоспостереження і допомагати правоохоронцям швидко виходити на слід злочинців. Кінцевий продукт, за словами розробників, може бути схожий на платформу Google Earth і працювати в режимі реального часу.

Камери спостереження навчили самостійно знаходити і відслідковувати людей.

Зараз дослідники намагаються навчити камери відеоспостереження з різною технічною начинкою спілкуватися один з одним. Проблема в тому, що різні камери можуть знімати зовнішність людини по-різному – це залежить від кута зйомки, освітлення та кольору камери. Учені вирішили цю проблему за допомогою спеціального алгоритму, який дозволяє налагоджувати зв’язок між камерами. Алгоритм спочатку визначає відмінності між камерами, а потім компенсує різницю в параметрах зйомки.

Ефективність системи була підтверджена випробуваннями в реальних умовах. В одному з експериментів система відеоспостереження з камер на автомобілі і безпілотному літальному апараті змогла відстежити людину, навіть коли вона зникала з поля зору на деякий час.

Зв’язок між камерами встановлюється по повітрю, а дані завантажуються в хмарні сховища. Розробники запевняють, що надійне шифрування інформації забезпечує повну конфіденційність.

Радимо прочитати нову статтю Новий флагманський смартфон Sony Xperia Z2 буде представлений на MWC-2014, в ній ви знайдете багато цікавої інформації.

Нова система стеження може використовуватися не тільки для відлову злочинців, але також для вивчення поведінки покупців. Наприклад, власники роздрібних магазинів можуть відстежувати своїх клієнтів, щоб запропонувати їм знижку або спеціальний подарунок.

Напишіть відгук

Ваша пошт@ не публікуватиметься. Обов’язкові поля позначені *

*

Можна використовувати XHTML теґи та атрибути: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>