На що схожий світ для комп’ютерів?

Ми знаємо, що комп’ютери можуть дивитися на світ і визначати, що бачать, з допомогою програмного забезпечення, що розпізнає зображення. Вони можуть сприймати об’єкти і людей і навіть розрізняти окремі особи і емоції. Але що насправді вони бачать?

На що схожий світ для комп'ютерів?

Це питання було підняте дослідниками штучного інтелекту і розпізнавання образів. Вчені з Університету штату Вайомінг і Корнельського університету виявили, що комп’ютери бачать світ зовсім не так, як ми. Можливо, це не дивно.

Команда почала працювати з новітньою системою алгоритмів розпізнавання зображень, побудованої на базі так званої глибокої нейронної мережі (ДПС). Переглянувши візуальні дані мільйонів зображень, ДПС навчилася відрізняти собаку від дельфіна.

Потім команда поєднала цей процес з іншим генетичним алгоритмом, який створює нові зображення з старих. Використовуючи техніку, яку іноді називають еволюційним мистецтвом, генетичний алгоритм перетворює вихідне зображення в нове під наглядом людини. Починаючи з будь-якої картинки, наприклад, зображуючої дельфінів, алгоритм створює щось щодо «дельфінье». Проте вчені замінили вибір зображення людиною на вибір системою ДПС та прийшли до дивних результатів.

На що схожий світ для комп'ютерів?

Ми думали, що отримаємо щось схоже, багато високоякісних розпізнаваних зображень  – розповів ресурсу New Scientist вчений Джеф Клюн. – Але замість цього ми отримали досить дивні картинки: гепард, який не має нічого спільного з гепардом.

Радимо прочитати нову статтю Вартість виробництва Samsung Galaxy S5 і нові рекорди продажів, в ній ви знайдете багато цікавої інформації.

У процесі вийшли зображення, які схожі на абстрактне мистецтво або візуальний білий шум, але які ДПС з 99-відсотковою ймовірністю визначає як конкретні об’єкти – м’яч або електрогітара, наприклад. І хоча це певна оптична ілюзія для комп’ютера, вона може створити певні проблеми для систем розпізнавання осіб.

Напишіть відгук

Ваша пошт@ не публікуватиметься. Обов’язкові поля позначені *

*

Можна використовувати XHTML теґи та атрибути: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>