Самонавчальний транзистор працює на основі синапсів мозку

Людський мозок дуже складний механізм, повністю імітувати роботу якого вченим досі так і не вдалося. Але вчені з Гарвардської школи інженерних і прикладних наук трохи наблизилися до вирішення даної задачі. Вони створили новий тип транзисторів, які можуть імітувати синапси мозку.

Самонавчальний транзистор працює на основі синапсів мозку.

Синапс – місце з’єднання між двома нейронами в людському мозку. Кожен нейрон утворює собою єдину паралельну систему, здатну адаптуватися до стимуляції, шляхом посилення і послаблення зв’язків, і таким чином навчатися. Завдяки здатності нейронів навчатися, мозок людини здатний виконувати різні обчислювальні процеси. Новий вид транзисторів якраз модулює потік інформації в ланцюзі і фізично адаптується до мінливих сигналів.

Сам транзистор складається з напівпровідника з нікелата самарія, затиснутого між двома платиновими електродами, прилеглими до невеликого резервуару іонної рідини. Часові затримки між проходять сигналами перетворюються тут у прикладену до іонної рідини напругу, яка або надсилає іони до напівпровідника, або забирає їх звідти, змінюючи таким чином пам’ять всього транзистора.

Транзистор реагує на частоту сигналів, що проходять через нього. При високій частоті він легше пропускає ці сигнали, при низькій – блокує. Якщо створити систему з мільйонів нейронів, то основне споживання енергії доведеться на ті, які найчастіше використовуються у роботі, інші ж будуть задовольнятися тільки «фоновою» енергією очікування.

Однією з основних цілей створення синоптичних транзисторів було бажання створити основу для енергоефективної електроніки. Зі стрімким розвитком електронної обчислювальної техніки збільшується і її енергоспоживання. За рахунок своєї навченості новий винахід покликане значно знизити кількість необхідної енергії для обчислень.

Радимо прочитати нову статтю Sony Xperia S, P і U дебютували в США, в ній ви знайдете багато цікавої інформації.

Можливо, в майбутньому такі транзистори можна буде застосовувати для створення штучного інтелекту з великою кількістю нейронів. Але самі розробники поки намагаються не обговорювати цю тему, а концентруються на більш практичній задачі – створення нових електронних приладів і нових матеріалів з нестандартними властивостями.

Напишіть відгук

Ваша пошт@ не публікуватиметься. Обов’язкові поля позначені *

*

Можна використовувати XHTML теґи та атрибути: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>